世界最大的鎳制造商巴西淡水河谷已授權(quán)委托人工智能技術(shù)礦山開(kāi)采技術(shù)性企業(yè)GoldSpot的地理學(xué)家和大數(shù)據(jù)工程師精英團(tuán)隊(duì)將人工智能技術(shù)(AI)和深度學(xué)習(xí)運(yùn)用于分辨其Coleman鎳礦的新鉆探總體目標(biāo),該礦是澳大利亞安大略省賤金屬材料業(yè)務(wù)流程的一部分。
GoldSpot是一家運(yùn)用深度學(xué)習(xí)來(lái)減少資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)性,另外著眼于提升資源勘查和項(xiàng)目投資高效率和通過(guò)率的技術(shù)性企業(yè)。該企業(yè)將特有技術(shù)性與傳統(tǒng)式行業(yè)的專(zhuān)業(yè)技能緊密結(jié)合,對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)難題,靈活運(yùn)用在歷史上未運(yùn)用的數(shù)據(jù)信息來(lái)盡快了解資源特性的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
以便較大 水平地降低原始項(xiàng)目投資,礦業(yè)公司必須十分精準(zhǔn)地掌握她們應(yīng)當(dāng)在哪里及其怎樣開(kāi)展發(fā)掘。淡水河谷在Coleman的數(shù)十年開(kāi)采中得到了大量的數(shù)據(jù)信息,其授權(quán)委托GoldSpot查驗(yàn)全部數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,并找尋之前沒(méi)法分辨的數(shù)據(jù)信息發(fā)展趨勢(shì),這種發(fā)展趨勢(shì)將會(huì)偏向深層次酸化行業(yè)。根據(jù)GoldSpot將深度學(xué)習(xí)布署到近礦采掘中,淡水河谷即將較大 水平地降低開(kāi)支和勘查風(fēng)險(xiǎn)性。
GoldSpot將運(yùn)用其地球科學(xué)和機(jī)械設(shè)備科學(xué)研究專(zhuān)業(yè)技能來(lái)解析淡水河谷Coleman礦山開(kāi)采的勘查數(shù)據(jù)信息,并且為勘查方案轉(zhuǎn)化成3D總體目標(biāo)。"變成技術(shù)領(lǐng)先的多樣化礦商之一的企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的一部分,對(duì)人們企業(yè)來(lái)講是難能可貴的機(jī)會(huì)。在GoldSpot,人們非常高興將人們的技術(shù)性和精英團(tuán)隊(duì)資金投入到銅、鎳和貴重金屬礦床中。"GoldSpot首席戰(zhàn)略官ceoDenis Laviolette 表達(dá)。
根據(jù)應(yīng)用模式匹配,分析預(yù)測(cè)及其乃至能夠 解決地形圖和地質(zhì)學(xué)數(shù)據(jù)信息的人工智能算法系統(tǒng)軟件,運(yùn)用于開(kāi)采的人工智能技術(shù)能夠 協(xié)助解析很多數(shù)據(jù)信息,進(jìn)而盡快預(yù)測(cè)分析在哪兒能夠 尋找更強(qiáng)的資源。估計(jì)值的提升產(chǎn)生了更強(qiáng)的方案和更強(qiáng)的回報(bào)率。人工智能技術(shù)在煤業(yè)行業(yè)大有作為。
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